Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure (GCF-CI)

 

Résumé du cours

Ce cours donne un aperçu des produits et services de la plateforme Google Cloud. Grâce à une combinaison de théorie, démonstrations et labs pratiques, les participants découvriront la valeur de Google Cloud Platform et comment intégrer des solutions basées sur le cloud dans les stratégies d'entreprise.

A qui s'adresse cette formation

Ce cours de formation sur la Google Cloud Platform est destiné aux personnes suivantes :

  • Les personnes qui prévoient de déployer des applications et de créer des environnements d'applications sur la Google Cloud Platform
  • Les développeurs, les professionnels de l'exploitation système et les architectes solutions qui débutent avec la plateforme Google Cloud
  • Les dirigeants et les décideurs économiques qui évaluent le potentiel de la plateforme Google Cloud pour répondre aux besoins de leur entreprise

Certifications

Pré-requis

Une bonne connaissance du développement d'applications, de l'exploitation des systèmes, des systèmes d'exploitation Linux et de l'analyse des données/machine learning est utile pour comprendre les technologies couvertes.

Objectifs

Ce cours enseigne aux participants les compétences suivantes :

  • Identifier l'objectif et la valeur des produits et services de la plateforme Google Cloud
  • Interagir avec les services de la plateforme Google Cloud
  • Décrire de quelles manières les clients ont utilisé la plateforme Google Cloud
  • Choisir et utiliser les environnements de déploiement d'applications sur la plateforme Google Cloud : Google App Engine, Google Container Engine et Google Compute Engine
  • Choisir et utiliser les options de stockage de la Google Cloud Platform : Google Cloud Storage, Google Cloud SQL, Google Cloud Bigtable et Google Cloud Datastore
  • Utiliser BigQuery, l'entrepôt de données géré par Google pour l'analyse

Suite de parcours

Contenu

Module 1 : Présentation de la plateforme Google Cloud
  • Expliquer les avantages de la plateforme Google Cloud
  • Définir les composantes de l'infrastructure du réseau de Google, notamment : les points de présence, les centres de données, les régions et les zones
  • Comprendre la différence entre Infrastructure-as-a-Service (IaaS) et Platform-as-a-Service (PaaS)
  • Lab : Inscription à l'essai gratuit et création d'un projet
Module 2 : Premiers pas avec la plateforme Google Cloud
  • Identifier l'objectif des projets sur la plateforme Google Cloud
  • Comprendre l'objectif et les cas d'utilisation de la gestion des identités et des accès
  • Liste des méthodes d'interaction avec la plateforme Google Cloud
  • Lab : Premiers pas avec la plateforme Google Cloud
Module 3 : Google App Engine et Google Cloud Datastore
  • Comprendre la finalité et les cas d'utilisation de Google App Engine et de Google Cloud Datastore
  • Comparer l'environnement App Engine Standard avec l'environnement App Engine Flexible
  • Comprendre l'objectif et les cas d'utilisation des Google Cloud Endpoints
  • Lab : Déploiement d'applications à l'aide de l'App Engine et du Cloud Datastore
Module 4 : Options de stockage de la plateforme Google Cloud
  • Comprendre l'objectif et les cas d'utilisation de : Google Cloud Storage, Google Cloud SQL et Google Cloud Bigtable
  • Découvrir comment choisir entre les différentes options de stockage sur la plateforme Google Cloud
  • Lab : Intégration des applications avec le stockage dans le cloud de Google
Module 5 : Google Container Engine
  • Définir le concept de conteneur et identifier les utilisations des conteneurs
  • Identifier le but et les cas d'utilisation de Google Container Engine et de Kubernetes
  • Déployer des applications à l'aide du Google Container Engine
Module 6 : Google Compute Engine et mise en réseau
  • Identifier l'objectif et les cas d'utilisation de Google Compute Engine
  • Comprendre les différents outils et services opérationnels et de mise en réseau de la plateforme Google Cloud
  • Lab : Déploiement d'applications à l'aide de Google Compute Engine
Module 7 : Big Data et Machine Learning
  • Comprendre l'objectif et les cas d'utilisation des produits et services dans les plateformes de Big Data et Machine Learning de Google Cloud
  • Lab : Comment démarrer avec BigQuery

Prix & Delivery methods

Formation en ligne

Durée
1 jour

Prix
  • CHF 850,–
Formation en salle équipée

Durée
1 jour

Prix
  • Suisse : CHF 850,–

Agenda

Instructor-led Online Training:   Course conducted online in a virtual classroom.
FLEX Classroom Training (hybrid course):   Course participation either on-site in the classroom or online from the workplace or from home.

Français

European Time Zones

Formation en ligne
Option présentielle : Paris, France
Formation en ligne
Option présentielle : Paris, France
Formation en ligne
Option présentielle : Paris, France

Anglais

European Time Zones

7 heures de différence to Heure normale d'Europe centrale (HNEC)

Formation en ligne Fuseau horaire : Singapore Time (SGT) Offre gratuite
FLEX Classroom Training (hybrid course):   Course participation either on-site in the classroom or online from the workplace or from home.

Allemagne

Berlin
Hambourg
Hambourg
Berlin
Munich

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