Detailed Course Outline
Premiers pas avec l’analyse de données
Dans ce module, vous allez explorer les différents rôles dans les données et découvrir les diverses tâches effectuées par un analyste de données.
Leçons
- Data Analytics et Microsoft
- Prise en main de Power BI
Préparer les données dans Power BI
Vous allez apprendre à récupérer des données à partir d’un large éventail de sources de données, notamment Microsoft Excel, les bases de données relationnelles et les magasins de données NoSQL. Vous allez également apprendre à améliorer les performances lors de la récupération de données.
Leçons
- Obtenir des données à partir de diverses sources de données
Nettoyer, transformer et charger des données dans Power BI
Vous allez apprendre à simplifier un modèle complexe, à changer de types de données, à renommer des objets et à créer un tableau croisé dynamique à partir de données. Vous allez aussi apprendre à profiler des colonnes afin de savoir lesquelles contiennent les données intéressantes que vous recherchez pour une analytique plus poussée.
Leçons
- Mise en forme des données
- Améliorer la structure des données
- Profilage des données
Concevoir un modèle de données dans Power BI
Vous en apprendrez davantage sur la terminologie et l’implémentation de ce schéma dans ce module. Vous découvrirez également pourquoi le choix de la granularité des données est important pour les performances et la convivialité de vos rapports Power BI. Enfin, vous verrez comment améliorer les performances de vos modèles de données Power BI.
Leçons
- Introduction à la modélisation des données
- Utilisation des tables
- Dimensions et hiérarchies
Créer des calculs de modèle à l'aide de DAX dans Power BI
Ce module vous présente le monde de DAX et sa véritable puissance pour améliorer un modèle. Vous découvrirez les agrégations et les concepts de Mesures, les colonnes et tableaux calculés, et les fonctions de Time Intelligence pour résoudre les problèmes de calcul et d'analyse de données.
Leçons
- Introduction à DAX
- Contexte DAX
- DAX avancé
Optimiser les performances du modèle dans Power BI
Ce module vous présente les étapes, les processus, les concepts et les meilleures pratiques de modélisation des données nécessaires pour optimiser un modèle de données afin d'obtenir des performances au niveau de l'entreprise.
Leçons
- Optimiser le modèle pour la performance
- Optimiser les modèles DirectQuery
- Créer et gérer des agrégations
Créer des rapports dans Power BI
Ce module vous présente les concepts et principes fondamentaux de la conception et de la construction d'un rapport, y compris la sélection des visuels appropriés, la conception d'une mise en page et l'application de fonctionnalités de base mais essentielles. L'important sujet de la conception pour l'accessibilité est également abordé.
Leçons
- Concevoir un rapport
- Améliorer le rapport
Utiliser les fonctionnalités analytiques de Power BI
Vous allez apprendre à utiliser Power BI pour appliquer des traitements analytiques aux données, identifier les valeurs hors norme, regrouper les données et effectuer un binning de ces dernières à des fins d’analyse. Vous allez également apprendre à effectuer une analyse de série chronologique. Enfin, vous allez utiliser les fonctionnalités analytiques avancées de Power BI, par exemple Quick Insights, Insights IA et Analyser.
Leçons
- Créer un tableau de bord
- Tableaux de bord en temps réel
- Améliorer un tableau de bord
Effectuer des analyses avancées dans Power BI
Vous allez apprendre à utiliser Power BI pour appliquer des traitements analytiques aux données, identifier les valeurs hors norme, regrouper les données et effectuer un binning de ces dernières à des fins d’analyse. Vous allez également apprendre à effectuer une analyse de série chronologique. Enfin, vous allez utiliser les fonctionnalités analytiques avancées de Power BI, par exemple Quick Insights, Insights IA et Analyser.
Leçons
- Introduction à l’analytique
- Explorer le récapitulatif statistique
- Identifier les valeurs hors norme avec les visuels Power BI
- Regrouper les données et leur appliquer un binning à des fins d’analyse
- Appliquer les techniques de clustering
- Effectuer une analyse de série chronologique
- Utiliser la fonctionnalité Analyser
- Utiliser des visuels personnalisés pour un traitement analytique avancé
- Passer en revue Quick Insights
- Appliquer Insights IA
Utiliser des visuels IA dans Power BI
Vous allez apprendre à utiliser Power BI pour appliquer des traitements analytiques aux données, identifier les valeurs hors norme, regrouper les données et effectuer un binning de ces dernières à des fins d’analyse. Vous allez également apprendre à effectuer une analyse de série chronologique. Enfin, vous allez utiliser les fonctionnalités analytiques avancées de Power BI, par exemple Quick Insights, Insights IA et Analyser.
Leçons
- Introduction à l’utilisation de visuels IA
- Utiliser le visuel Questions et réponses
- Rechercher des facteurs importants avec le visuel des influenceurs clés
- Utiliser le visuel Arborescence hiérarchique pour décomposer une mesure
Créer et gérer des espaces de travail dans Power BI
Ce module explique comment partager des rapports et des jeux de données avec vos utilisateurs et comment créer une stratégie de déploiement appropriée pour vous et votre organisation. En outre, vous apprendrez à utiliser la traçabilité des données dans Microsoft Power BI.
Leçons
- Introduction
- Distribuer un rapport ou un tableau de bord
- Superviser l’utilisation et le niveau de performance
- Recommander une stratégie de cycle de vie de développement
- Résoudre les problèmes liés aux données en consultant leur traçabilité
- Configurer la protection des données
Gérer les jeux de données dans Power BI
Avec Microsoft Power BI, vous pouvez générer plusieurs rapports à partir d’un même jeu de données, ce qui signifie que si vous modifiez le jeu de données, tous les rapports sont mis à jour avec cette modification. Vous pouvez également nettoyer et préparer les données une seule fois, au lieu de répéter ces opérations pour chaque rapport.
Leçons
- Créer des rapports dynamiques avec des paramètres
- Créer des paramètres de scénario
- Utiliser une passerelle Power BI pour se connecter à des sources de données locales
- Configurer une actualisation planifiée de jeu de données
- Configurer les paramètres d’actualisation incrémentielle
- Gérer et promouvoir des jeux de données
- Résoudre les problèmes de connectivité de service
- Améliorer les performances avec la mise en cache des requêtes (Premium)
Implémenter la sécurité au niveau des lignes
Dans ce module, vous allez découvrir comment implémenter la sécurité au niveau des lignes à l’aide d’une méthode statique ou dynamique et comment Microsoft Power BI simplifie le test de la sécurité au niveau des lignes dans Power BI Desktop et le service Power BI.
Leçons
- Configurer la sécurité au niveau des lignes en utilisant une méthode statique.
- Configurer la sécurité au niveau des lignes en utilisant une méthode dynamique.