Kursüberblick
In den Modulen des Lernpfads Data Science Analyst lernen Sie, wie Sie effiziente und optimierte Suchanfragen schreiben, um Analysen aus Ihren Daten zu extrahieren. Er umfasst maschinelles Lernen, Transaktionsanalyse und Vorhersage. Er umfasst auch die Module, die bei der Erstellung und Verwendung von Wissensobjekten, einschliesslich Datenmodellen und Nachschlagewerken, helfen.
Bitte beachten Sie: Dies ist ein Lernpfad und KEIN Kurs. Es handelt sich um ein vergünstigtes Angebot, das alle für diesen Pfad erforderlichen Module umfasst. Die Anzahl der tatsächlichen Unterrichtstage wird als Teil der Preisinformation angezeigt, aber die im Pfad enthaltenen Module werden in der Regel über einen Zeitraum von 4 Wochen durchgeführt, wie im Zeitplan angegeben. Bitte setzen Sie sich mit uns in Verbindung, wenn Sie die genauen Unterrichtsdaten und -zeiten für alle Module des Kurses wissen möchten. Der Zeitplan zeigt nur das korrekte Anfangs- und Enddatum an.
Voraussetzungen
Um erfolgreich zu sein, sollten die Studierenden über ein solides Verständnis der folgenden Punkte verfügen:
- Wie Splunk funktioniert
- Erstellen von Suchanfragen
Zur Vorbereitung auf einen Splunk Role-Based Learning Path sollten die Teilnehmer diese kostenlosen einführenden E-Learning-Module absolvieren:
- Intro to Splunk (ITS)
- Using Fields (Free) (SUFF) ODER Using Fields (SUF) (kostenpflichtig; beinhaltet praktische Übungen)
Und bevor Sie mit dem Data Science Analyst Learning Path beginnen, sollten Sie diese kostenlosen E-Learning-Module absolvieren:
Kursinhalt
Der Data Science Analyst Role-Based Learning Path umfasst die folgenden Module:
- Working with Time (WWT)
- Statistical Processing (SSP)
- Comparing Values (SCV)
- Result Modification (SRM)
- Leveraging Lookups and Subsearches (LLS)
- Correlation Analysis (SCLAS)
- Search Under the Hood (SUH) e-learning
- Multivalue Fields (SMV)
- Intro to Knowledge Objects (IKO) e-learning
- Creating Field Extractions (CFE)
- Enriching Data with Lookups (EDL)
- Data Models (SDM)
- Introduction to Dashboards (ITD)
- Dynamic Dashboards (SDD)
- Creating Maps (SCM)
- Search Optimization (SSO)
- Splunk for Analytics and Data Science (SADS)
Dieser Text wurde automatisiert übersetzt. Um den englischen Originaltext anzuzeigen, klicken Sie bitte hier.