Voraussetzungen
Um erfolgreich zu sein, sollten die Studierenden ein solides Verständnis der folgenden Module haben:
- Grundlagen 1, 2, & 3 (nicht mehr verfügbar)
- Erweiterte Suche und Berichterstattung
Oder die folgenden Ein-Fach-Module:
- Intro to Splunk (ITS)
- Using Fields (SUF)
- Scheduling Reports & Alerts (SRA)
- Visualizations (SVZ)
- Working with Time (WWT)
- Statistical Processing (SSP)
- Comparing Values (SCV)
- Result Modification (SRM)
- Leveraging Lookups and Subsearches (LLS)
- Correlation Analysis (SCLAS)
- Search Under the Hood (SUH)
- Multivalue Fields (SMV)
- Intro to Knowledge Objects (IKO)
- Creating Knowledge Objects (CKO)
- Creating Field Extractions (CFE)
- Enriching Data with Lookups (EDL)
- Data Models (SDM)
- Introduction to Dashboards (ITD)
- Dynamic Dashboards (SDD)
- Using Choropleth (SUC)
- Search Optimization (SSO)
Kursziele
Dieses 13,5-stündige Modul richtet sich an Anwender, die Operational Intelligence Level 4 (Business Insights) erreichen wollen, und behandelt die Implementierung von Analyse- und Data Science-Projekten unter Verwendung der Statistik-, Machine Learning-, integrierten und benutzerdefinierten Visualisierungsfunktionen von Splunk.
Kursinhalt
- Analytik-Rahmen
- Explorative Datenanalyse
- Maschinelles Lernen
- Verwendung von Algorithmen zur Erstellung von Modellen
- Marktsegmentierung
- Transaktionsanalyse
- Erkennung von Anomalien
- Schätzung und Vorhersage
- Klassifizierung
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