NVIDIA Deep Learning Institute (DLI) Training
Als NVIDIA Service Delivery Partner – Education Services bieten wir das originale NVIDIA Deep Learning Institute (DLI) Trainingsportfolio an. NVIDIA DLI Kurse sind als öffentliche Präsenzschulungen oder als individuelle Firmenschulungen verfügbar.
Neue Partnerschaft mit NVIDIA
Pressemitteilung lesen
KI-Unternehmensschulungen
Alle KI-Trainingsprogramme
Weitere Artificial Intelligence & Machine Learning Trainings
NVIDIA-Zertifizierungen
NVIDIA DLI Trainingsprogramme
Haben Sie Fragen zu unseren KI-Trainings? Teilen Sie uns Ihre Anforderungen einfach über unser Kontaktformular mit, oder rufen Sie uns an: +41 44 832 50 80. Wir beraten Sie gerne!
Individuelle NVIDIA-Workshops
Wir passen die Kurse gerne an die Ziele und Anforderungen Ihres Unternehmens sowie an die Vorkenntnisse und Fähigkeiten der Teilnehmer an. Lassen Sie uns einfach wissen, was Sie benötigen.
Individuelle Unternehmensschulung anfragen
Warum ein NVIDIA Deep Learning Institute Training?
- Zugang zu den Workshops von jedem Ort aus, nur mit Ihrem Desktop-/Laptop-Computer und einer Internetverbindung. Jeder Teilnehmer hat Zugang zu einem vollständig konfigurierten, GPU-beschleunigten Server in der Cloud.
- Sammeln Sie praktische Erfahrungen mit der am weitesten verbreiteten, branchenüblichen Software, Tools und Frameworks.
- Lernen Sie, Deep-Learning- und Accelerated Computing-Anwendungen für Branchen wie Gesundheitswesen, Robotik, Fertigung, Accelerated Computing und andere zu entwickeln.
- Erwerben Sie praktisches Fachwissen durch Inhalte, die in Zusammenarbeit mit Branchenführern wie dem Children's Hospital of Los Angeles, der Mayo Clinic und PwC entwickelt wurden.
- Erwerben Sie ein NVIDIA Deep-Learning-Institute-Zertifikat, um Ihre fachliche Kompetenz nachzuweisen und Ihre Karriere voranzutreiben.
NVIDIA-Kurse nach Kategorie
Accelerated Computing
- Fundamentals of Accelerated Computing with CUDA Python (FACCP)
- Accelerating CUDA C++ Applications with Multiple GPUs (ACCAMG)
- Fundamentals of Accelerated Computing with OpenACC (FACO)
- Fundamentals of Accelerated Computing with CUDA C/C++ (FACCC)
- Scaling CUDA C++ Applications to Multiple Nodes (SCCAMN)
Deep Learning
- Applications of AI for Anomaly Detection (AAAD)
- Data Parallelism: How to Train Deep Learning Models on Multiple GPUs (DPHTDLM)
- Fundamentals of Deep Learning (FDL)
- Building Conversational AI Applications (BCAA)
- Applications of AI for Predictive Maintenance (AAPM)
- Model Parallelism: Building and Deploying Large Neural Networks (MPBDLNN)
- Building Transformer-Based Natural Language Processing Applications (BNLPA)
- Building AI-Based Cybersecurity Pipelines (BABCP)
- Computer Vision for Industrial Inspection (CVII)