Artificial Intelligence
& Machine Learning
Trainingsprogramme
Erschliessen Sie den Wert von Daten und transformieren Geschäftsmodelle, Branchen und Arbeitserfahrungen.
Als autorisierter Trainingspartner von AWS, Cisco, Google und Microsoft bieten wir die offiziellen Schulungsprogramme der Hersteller für Data Science, künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) an.
Unternehmensschulungen
AI E-Learning
Wir verfügen über umfassende Erfahrung in der Bereitstellung grosser Ausbildungsprogramme und Academies für Unternehmen aller Branchen und über alle Jobrollen. Unser Portfolio umfasst branchenführende Schulungen, Programme und Services. Wir unterstützen Sie bei der Entwicklung und dem Einsatz datengesteuerter Produkte, die den Anwendern einen echten Mehrwert bieten und messbare Geschäftsergebnisse erzielen.
Artificial Intelligence & Machine Learning Training
Haben Sie Fragen zu unseren Trainingsangeboten? Teilen Sie uns Ihre Anforderungen einfach über unser Kontaktformular mit, oder rufen Sie uns an: +41 44 832 50 80. Wir beraten Sie gerne!
Next-Generation AI Training
Next Generation AI in a Day
- Master Class: Microsoft Fabric für Entscheider (MFDM)
- Master Class: Microsoft Copilot für Entscheider (MCDM)
- Master Class: OpenAI ChatGPT Capabilities, Use Cases and Integrations (HSOAICGPT)
- Master Class: Github Copilot Introduction (GHCI)
- Master Class: Exploring Generative AI for Decision Makers: in a Day (GAIDM)
Microsoft AI, Copilot, Power BI & Data Analytics Training
- Microsoft Azure AI Fundamentals (AI-900T00)
- NEU Erstellen sie eine Grundlage, um Microsoft 365 Copilot zu erweitern (MS-4014)
- Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution (AI-102T00)
- Microsoft AI for business leaders (AI-3017)
- Copilot-Grundlagen (AI-3018)
- Microsoft Azure-Datengrundlagen (DP-900T00)
- Entwerfen und Implementieren einer Data Scientist Lösung unter Azure (DP-100T01)
- Data Engineering on Microsoft Azure (DP-203T00)
- Administering Microsoft Azure SQL Solutions (DP-300T00)
- Implement a Data Analytics Solution with Azure Databricks (DP-3011)
- Implementing a Data Analytics Solution with Azure Synapse Analytics (DP-3012)
- Machine learning with Azure Databricks (DP-3014)
- Erste Schritte mit der NoSQL-Entwicklung in Cosmos DB (DP-3015)
- Microsoft Fabric Analytics Engineer (DP-600T00)
- Implementing a Lakehouse with Microsoft Fabric (DP-601T00)
- Develop dynamic reports with Microsoft Power BI (DP-605T00)
- Transact-SQL Querying (DP-080T00)
- Optimieren der Produktivität mit Copilot für Microsoft 365 (MS-4004)
- Erstellen effektiver Eingabeaufforderungen für Microsoft Copilot für Microsoft 365 (MS-4005)
- Spezialist für Benutzeraktivierung in Copilot für Microsoft 365 (MS-4007)
- Copilot für Microsoft 365 Interactive Experience für Führungskräfte (MS-4008)
- NEU Erweitern von Microsoft 365 Copilot mit Copilot Studio Aktionen und Connectors (MS-4009)
- Erstellen von Connectors und Plug-Ins für Microsoft Copilot für Microsoft 365 (MS-4010)
- NEU Microsoft Copilot Web Based Interactive Experience for Executives (MS-4012)
- NEU Verwalten und Erweitern von Microsoft 365 Copilot (MS-4017)
- Microsoft Power BI Data Analyst (PL-300T00)
- Benutzerdefinierte Copiloten in Microsoft Copilot Studio erstellen und erweitern (PL-7008)
- Master Class: Microsoft Copilot für Entscheider (MCDM)
- Master Class: Microsoft Fabric für Entscheider (MFDM)
- Master Class: Github Copilot Introduction (GHCI)
- Master Class: Microsoft Fabric, OneLake and Power BI (MFOPBI)
- Developing Agents and Copilots for Microsoft 365 & Microsoft Teams (M365-PILOT)
- Implementing AI Agents and Copilots using Azure OpenAI (IAIACOIA)
- IT-Praxis für Einsteiger: Copilot und ChatGPT effizient nutzen - der richtige Prompt zählt! (PW38)
NVIDIA Training
Deep Learning
- Applications of AI for Anomaly Detection (AAAD)
- Data Parallelism: How to Train Deep Learning Models on Multiple GPUs (DPHTDLM)
- Fundamentals of Deep Learning (FDL)
- Building Conversational AI Applications (BCAA)
- Applications of AI for Predictive Maintenance (AAPM)
- Model Parallelism: Building and Deploying Large Neural Networks (MPBDLNN)
- Building Transformer-Based Natural Language Processing Applications (BNLPA)
- Building AI-Based Cybersecurity Pipelines (BABCP)
- Computer Vision for Industrial Inspection (CVII)
Generative AI and Large Language Models
appliedAI Training
AWS Data & AI Training
- AWS Discovery Day: Introduction to Generative AI for Business and Technical Decision Makers (AWSDD-GAIETBDM)
- AWS Discovery Day: Introduction to Prompt Engineering (AWSDD-IPE)
- Practical Data Science with Amazon SageMaker (PDSASM)
- MLOps Engineering on AWS (MLOE)
- The Machine Learning Pipeline on AWS (ML-PIPE)
- Developing Generative AI Applications on AWS (DGAIA)
- Amazon SageMaker Studio für Datenwissenschaftler (ASSDS)
- NEU Generative AI for Executives (GENAIEX)
Google Cloud Data & AI Training
AI & Data Science
- Google Cloud Fundamentals: Big Data and Machine Learning (GCF-BDM)
- Machine Learning on Google Cloud (MLGC)
- Advanced Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform (MLTF)
- Data Warehousing with BigQuery: Storage Design, Query Optimization, and Administration (DWBQ-SDQA)
- Introduction to Responsible AI in Practice (IRAP)
- Industry Use Cases for Generative AI (IUCGAI)
- Writing Effective Prompts for Generative AI (WEPGAI)
- Introduction to Generative AI for Decision Makers (GAIDM)
- Introduction to Developer Efficiency with Gemini on Google Cloud (IDEGC)
- Application Development with LLMs on Google Cloud (ADLGC)
- Vertex AI Agent Builder (VAISC)
- NEU Vertex AI for Machine Learning Practitioners (VAIMLP)
- NEU Empower Decision Makers with Generative AI (EDMGA)
- NEU Data Warehousing for Partners (DWP)
