Kursüberblick
Dieser Kurs wurde entwickelt, um Ihre grundlegenden Fähigkeiten in der Datentechnik auf Microsoft Fabric aufzubauen, wobei Sie sich auf das Lakehouse-Konzept konzentrieren. In diesem Kurs werden die leistungsstarken Funktionen von Apache Spark für die verteilte Datenverarbeitung und die grundlegenden Techniken für effiziente Datenverwaltung, Versionsverwaltung und Zuverlässigkeit durch die Arbeit mit Delta Lake-Tabellen untersucht. In diesem Kurs wird auch die Datenerfassung und Orchestrierung mithilfe von Dataflows Gen2- und Data Factory-Pipelines untersucht. Dieser Kurs umfasst eine Kombination aus Vorträgen und praktischen Übungen, die Sie auf die Arbeit mit Lakehouses in Microsoft Fabric vorbereiten.
Zielgruppe
Die primäre Zielgruppe für diesen Kurs sind Datenexperten, die mit der Datenmodellierung, -extraktion und -analyse vertraut sind. Er richtet sich an Fachleute, die Wissen über die Lakehouse-Architektur, die Microsoft Fabric-Plattform und die Möglichkeit der umfassenden Analyse mithilfe dieser Technologien erwerben möchten.
Voraussetzungen
Sie sollten mit grundlegenden Datenkonzepten und der zugehörigen Terminologie vertraut sein.
Kursinhalt
- Einführung in End-to-End-Analysen mit Microsoft Fabric
- Erste Schritte mit Lakehouses in Microsoft Fabric
- Verwenden von Apache Spark in Microsoft Fabric
- Arbeiten mit Delta Lake-Tabellen in Microsoft Fabric
- Erfassen von Daten mit Gen2-Dataflows in Microsoft Fabric
- Verwenden von Data Factory-Pipelines in Microsoft Fabric
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