Kursüberblick
Alle reden davon: Daten sind das neue Gold, lasst uns schürfen. Python ist unser Schürfwerkzeug. Lernen Sie, wie Sie Ihre Daten für die Analyse richtig und effizient aufbereiten und gezielt auswerten mittels Hypothesentechnik.
Zielgruppe
Datenanalysten, Business Analysten, Data Engineers, BI Spezialisten, Datenbankspezialitsten, Excel Analysten
Voraussetzungen
Kurs Python Vertiefung (Associate Training) (PYTHON03) oder entsprechende Kenntnisse
Kursziele
- Datenaufbereitung
- Datentransformation
- Qualitätsauswertungen
- Analyse
- Datenanalyse-Anwendungen
- Einführung in Machine Learning und AI
Kursinhalt
- Grundlagen von Numpy
- Was kann dieses Package
- Welche Datenanalysen sind damit möglich
- Einführung in Pandas
- Pandas Datenstrukturen
- Funktionalität
- Welche Datenanalysen sind mit Pandas möglich und sinnvoll
- Daten laden und speichern
- Praktischer Umgang mit den wichtigsten Dateiformaten
- Effizienz, Performance und Zuverlässigkeit
- Daten vorbereiten und bereinigen
- Der Umgang mit fehlenden Daten
- Datentransformation
- Daten verknüpfen, kombinieren und umformen
- Visualisierung
- Aggregation und Gruppierung von Daten
- Zeitreihen
- Pandas für Fortgeschrittene
- Modellierungs-Bibliotheken
- Beispiele aus der Datenanalyse
- Übersicht lernender Modelle mit scikit
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