Detaillierter Kursinhalt
Modul 1 - Einführung in das Datenmodell Datasets
- Verstehen von Datenmodellen
- Hinzufügen von Ereignis-, Such- und Transaktionsdatensätzen zu Datenmodellen
- Identifizierung der Ereignisobjekthierarchie und der Beschränkungen
- Hinzufügen von Feldern basierend auf eval-Ausdrücken zu Transaktionsdatensätzen
Modul 2 - Entwurf von Datenmodellen
- Erstellen eines Datenmodells
- Hinzufügen von Stamm- und Unterdatensätzen zu einem Datenmodell
- Felder zu Datenmodellen hinzufügen
- Testen eines Datenmodells
- Definieren von Berechtigungen für ein Datenmodell
- Upload/Download eines Datenmodells zur Sicherung und gemeinsamen Nutzung
Modul 3 - Erstellen eines Pivots
- Die Vorteile der Verwendung von Pivot aufzeigen
- Erstellen und Konfigurieren eines Pivots
- Visualisieren eines Pivots
- Pivot speichern
- Instant Pivot verwenden
- Zugriff auf die zugrunde liegende Suche nach Pivot
Modul 4 - Beschleunigung von Datenmodellen
- den Unterschied zwischen Ad-hoc- und persistenten Datenmodellbeschleunigung verstehen
- Beschleunigung eines Datenmodells
- die Rolle von tsidx-Dateien bei der Beschleunigung des Datenmodells zu beschreiben
- Überlegungen zur Datenmodellbeschleunigung