Detaillierter Kursinhalt
Modul 1 - Schreiben Ihres ersten SignalFlow-Programms
- Identifizieren, wo SignalFlow in Splunk Observability Cloud verwendet wird
- Erstellen von Plots mit SignalFlow anstelle des Plot Builders
- Abfrage von Streaming-Daten
- Filter zu Streaming-Datenabfragen hinzufügen
- Kombinieren Sie Filter mit und, oder, nicht
Modul 2 - Arbeiten mit Datenströmen in Splunk Observability Cloud
- Beschreiben Sie die Grundlagen von Datenstromobjekten
- Verwendung von Aggregationsfunktionen zur Analyse von Streaming-Daten
- Transformationen auf Streaming-Daten anwenden
- Auflösungen, Rollups und Extrapolationsrichtlinien bei der Abfrage von Streaming-Daten ändern
Modul 3 - Stream-Aggregationen, Transformationen und Berechnungen
- Kombinierende Operatoren für Ströme verwenden
- Bearbeitung von Datenströmen mit fehlenden Daten
- Verwenden Sie die Methode map(), um Werte in einem Stream zu ändern oder auszuschliessen
- Beschreiben Sie die Variablenzuweisung in SignalFlow
- Unterscheidung zwischen SignalFlow-Funktionen und -Methoden
- Beschreiben und Verwenden von SignalFlow-Funktionen, die gleichwertige Methoden haben
Modul 4 - Erkennung und Alarmierung in SignalFlow
- Verwenden Sie die Funktion detect(), um einen Stream zu überwachen
- Vergleiche verwenden, um boolesche Ströme zu erzeugen
- Konstante Ströme schaffen und sie angemessen nutzen
- Festlegen verschiedener "Ein"- und "Aus"-Bedingungen für einen Erkennungsblock
- Identifizierung der Dauer eines Ereignisses in Datenströmen
- Vergleich von Streams mit unterschiedlichen Schwellenwerten für verschiedene MTSs
- Erstellen Sie Warnregeln, die mit Meldern übereinstimmen
Modul 5 - Erweiterte Erkennung und Stream-Manipulation
- Arbeiten mit Eigenschaften und Dimensionen in SignalFlow
- Werte mit mehreren Schwellenwerten und einem Standard vergleichen
- Integrierte Bibliotheksfunktionen verwenden
- Verwendung von bedingten, Listen- und anderen Python-ähnlichen Funktionen
- Wiederverwendbare Funktionen in SignalFlow schreiben
- Plot-Builder-kompatibles SignalFlow schreiben
Modul 6 - Die SignalFlow REST API
- Erläuterung der verfügbaren SignalFlow-APIs und gängiger Anwendungsfälle
- Ausführen eines SignalFlow-Programms über die HTTP-API
- Beschreiben Sie das von der HTTP-API zurückgegebene Datenformat
- Erläutern Sie, wie Terraform zur Verwaltung der Ressourcen für die Infrastrukturüberwachung in Splunk Observability Cloud verwendet wird.
- Erstellen von Detektoren und Warnregeln über die REST-API