Detaillierter Kursinhalt
Einführung
- Treffen Sie den Ausbilder.
- Erstellen Sie ein Konto unter courses.nvidia.com/join
Einführung in die synthetische Datenerzeugung (SDG) mit Omniverse Replicator
- Erfahren Sie, wie Sie einen synthetischen Trainingsdatensatz für die spätere Verarbeitung erstellen:
- Diskutieren Sie die Argumente für synthetische Daten.
- Lernen Sie die Grundlagen der Replicator Python API für SDG kennen.
- Erstellen Sie Beispieldatensätze mit Python-Skripten unter Verwendung einer NVIDIA Omniverse-Anwendungsschnittstelle.
- Erstellen Sie einen Fehlerdatensatz mit der Omniverse Defects Generation Extension und dem Omniverse Defects Demo Pack.
- Ändern Sie den Erweiterungscode, um den erzeugten Datensatz zu ändern.
Headless SDG und Replicator YAML-Erweiterung
- Lernen Sie, die Datengenerierung mit der Replicator YAML-Erweiterung offline zu parametrisieren, um bei der Erstellung neuer oder verfeinerter Datensätze schneller zu iterieren:
- Diskutieren Sie die Vor- und Nachteile des Betriebs von Omniverse Replicator im Headless-Modus.
- Lernen Sie, Omniverse Replicator im Headless-Modus mit Hilfe einer Konfigurationsdatei zu betreiben.
- Iterieren Sie die Änderungen an der Konfigurationsdatei, um neue Datensätze zu erzeugen.
Integration der Datensatz-Iteration in den Trainingsablauf
- Lernen Sie, wie Sie einen synthetischen Datensatz in Ihren Arbeitsablauf importieren, trainieren, das Design des Datensatzes iterieren und ein Modell exportieren, das für Inferenzen verwendet werden kann:
- Erörterung praktischer Leitlinien und Beispiele für das Training eines Wahrnehmungsdatensatzes zum Auffinden eines Zielobjekts.
- Feinabstimmung eines visuellen Transformatormodells (ViT) mit NVIDIA TAO als Beispielworkflow.
- Iterieren Sie das Modell, indem Sie die Daten verbessern, um Genauigkeitsprobleme zu lösen.
- Exportieren Sie das Modell für den späteren Einsatz.
Bewertung und Fragen und Antworten
- Überprüfung der wichtigsten Erkenntnisse.
- Absolvieren Sie eine codebasierte Prüfung, um ein Zertifikat zu erwerben.