Detaillierter Kursinhalt
Einführung
- Treffen Sie den Ausbilder.
- Erstellen Sie ein Konto unter courses.nvidia.com/join
Daten auf der Hardware-Ebene
- Erforschung der Stärken und Schwächen verschiedener Hardwareansätze für Daten und der sie unterstützenden Rahmenwerke:
- Pandas
- CuDF
- Dask
ETL mit NVTabular
- Erfahren Sie, wie Sie eine ETL-Pipeline mit NVTabular aus der Perspektive eines Big-Data-Empfehlungssystems von einer auf viele GPUs skalieren können.
- Umwandlung von Json-Rohdaten in analysefähige Parquet-Dateien
- Lernen Sie, wie Sie schnell Funktionen zu einem Datensatz hinzufügen können, z. B. Kategorisieren und Lambda-Operatoren
Datenvisualisierung
- Schlüpfen Sie in die Rolle eines Meteorologen und lernen Sie, wie man Niederschlagsdaten auf einer Karte darstellt.
- Lernen Sie, wie man deskriptive Statistiken und Diagramme wie Histogramme verwendet, um die Datenqualität zu bewerten
- Lernen Sie die effektive Speichernutzung kennen, so dass Benutzer Daten schnell über eine grafische Oberfläche filtern können.
Abschlussprojekt: Datendetektiv
- Die Benutzer beschweren sich, dass das Dashboard zu langsam ist. Wenden Sie die im Unterricht erlernten Techniken an, um Effizienzgewinne im Backend-Code zu finden und zu beseitigen.
Abschlussbericht
- Besprechen Sie die wichtigsten Erkenntnisse und beantworten Sie Fragen.
- Schliessen Sie die Bewertung ab und erwerben Sie Ihr Zertifikat.
- Füllen Sie die Workshop-Umfrage aus.
- Erfahren Sie, wie Sie Ihre eigene Entwicklungsumgebung für KI-Anwendungen einrichten können.