Detaillierter Kursinhalt
Modul 1 - Verständnis der generativen KI
Themen:
- Gen AI vs. AI/ML
- Gen AI-Anwendungen
- Geschäftliche Auswirkungen von Gen AI
Zielsetzungen:
- Definieren Sie generative KI als eine Untergruppe der KI.
- Diskutieren Sie die potenziellen Auswirkungen von KI auf Unternehmen.
- Geben Sie Beispiele für generative KI-Anwendungen.
Modul 2 - Prompt Design
Themen:
- Aufforderungsinhaltstypen.
- Zeitnahe Entwurfsstrategien.
- Iteration von Aufforderungen zur Verbesserung.
Zielsetzungen:
- Die Rolle von Kontext und Beispielen in Aufforderungen zu verstehen.
- Iterieren Sie die Eingabeaufforderungen, um die Modellausgabe zu verbessern.
Aktivitäten:
- Übung: Einführung in die Promptgestaltung
Modul 3 - Verbesserung der Prompts
Themen:
- Schnelles Design versus schnelles Engineering
- Null-Schuss- und Wenig-Schuss-Eingabeaufforderung
- Gedankenkettenanregung
- Überblick über zusätzliche Techniken
Zielsetzungen:
- Beschreiben Sie den Unterschied zwischen promptem Design und prompter Technik.
- Schreiben Sie Aufforderungen unter Verwendung der Techniken der "few-shot" und "chain-of-thought".
- Informieren Sie sich über weitere Prompt-Engineering-Techniken, die heute eingesetzt werden.
Aktivitäten:
- Übung: Verbessern Sie Ihre Prompts
Modul 4 - Arbeiten mit multimodalen Modellen
Themen:
- Was ist ein multimodales Modell?
- Zeitnahe Entwurfsstrategien
- Bewährte Verfahren für multimodale Eingabeaufforderungen
- Fehlerbehebung für Ihren multimodalen Prompt
Zielsetzungen:
- Verstehen der multimodalen Modelle und ihrer Anwendungsfälle.
- Entwerfen Sie wirksame Eingabeaufforderungen für multimodale Modelle.
Aktivitäten:
- Labor: Schreibanregungen für Gemini Pro Vision