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Writing Effective Prompts for Generative AI (WEPGAI) – Details

Detaillierter Kursinhalt

Modul 1 - Verständnis der generativen KI

Themen:

  • Gen AI vs. AI/ML
  • Gen AI-Anwendungen
  • Geschäftliche Auswirkungen von Gen AI

Zielsetzungen:

  • Definieren Sie generative KI als eine Untergruppe der KI.
  • Diskutieren Sie die potenziellen Auswirkungen von KI auf Unternehmen.
  • Geben Sie Beispiele für generative KI-Anwendungen.

Modul 2 - Prompt Design

Themen:

  • Aufforderungsinhaltstypen.
  • Zeitnahe Entwurfsstrategien.
  • Iteration von Aufforderungen zur Verbesserung.

Zielsetzungen:

  • Die Rolle von Kontext und Beispielen in Aufforderungen zu verstehen.
  • Iterieren Sie die Eingabeaufforderungen, um die Modellausgabe zu verbessern.

Aktivitäten:

  • Übung: Einführung in die Promptgestaltung

Modul 3 - Verbesserung der Prompts

Themen:

  • Schnelles Design versus schnelles Engineering
  • Null-Schuss- und Wenig-Schuss-Eingabeaufforderung
  • Gedankenkettenanregung
  • Überblick über zusätzliche Techniken

Zielsetzungen:

  • Beschreiben Sie den Unterschied zwischen promptem Design und prompter Technik.
  • Schreiben Sie Aufforderungen unter Verwendung der Techniken der "few-shot" und "chain-of-thought".
  • Informieren Sie sich über weitere Prompt-Engineering-Techniken, die heute eingesetzt werden.

Aktivitäten:

  • Übung: Verbessern Sie Ihre Prompts

Modul 4 - Arbeiten mit multimodalen Modellen

Themen:

  • Was ist ein multimodales Modell?
  • Zeitnahe Entwurfsstrategien
  • Bewährte Verfahren für multimodale Eingabeaufforderungen
  • Fehlerbehebung für Ihren multimodalen Prompt

Zielsetzungen:

  • Verstehen der multimodalen Modelle und ihrer Anwendungsfälle.
  • Entwerfen Sie wirksame Eingabeaufforderungen für multimodale Modelle.

Aktivitäten:

  • Labor: Schreibanregungen für Gemini Pro Vision