Course Overview
Das Seminar vertieft die grundlegenden Kenntnisse der Datenbereitstellung (Import und Real-Time-Verbindung) und Datenmodellierung in der SAP Analytics Cloud (SAC). Die Besonderheiten der flexiblen Seiten, der Einsatz von Augmented Analytics und die Verwendung von weiteren Widgets („Kacheln“), wie beispielsweise dem Werttreiberbaum, erweitern und vertiefen das Spektrum der Analyse im Rahmen der Story. Eine vergleichende Gegenüberstellung der Story mit Ihren Funktionen und der Event-gesteuerten Analytical Application runden die Schulung ab.
Who should attend
Business Analysten, Power User, Administratoren und BI Consultants.
Prerequisites
Die Kenntnis und Fähigkeit zum Anlegen und Konfigurieren einer Story mit Tabellen- und Filterkacheln ist zwingende Voraussetzung für den Kurs (siehe Seminar 6716 06716). Die Zusammenhänge zwischen Datenmodell, Filterkaskade und Kacheln („Widget“) einer Story sollten bekannt sein.
Course Content
Überblick und Einordnung von SAP Analytics Cloud:
- Hauptkomponenten der SAC
- Technischer Hintergrund der SAC Architektur
Datenbereitstellung:
- Datenset und Datenmodell auf Basis einer SAP BW Live-Verbindung anlegen
- Datenmodell (Import) auf Basis einer Datenbank und Datei anlegen
- Transformation und Data Wrangling
- Stammdaten in eine (private) Dimension laden
- Versionsmanagement im Datenmodell
Datenmodellierung und Delta-Management:
- Unterschied von Kennzahlen- und Kontenmodell in der Modellierung
- Leeres Datenmodell erstellen
- öffentliche Dimension einem Modell hinzufügen
- Delta-Management (überschreiben vs. Hinzufügen) aus Datenbank und Datei
Zwei Datenmodelle (in der Story) verknüpfen („Blending von Datenmodellen“):
- Verwendung von Variablen
- Eingabeaufforderung verwalten
Story mit flexiblen Seiten und Grafikseiten gestalten:
- Grafikseite: Abschnitt einfügen
- Flexible Seite: Lanes zur Gestaltung der Seite einsetzen
- Flexible Seite: Gerätevorschau nutzen
- Verknüpfte Analyse: Seitenübergreifender Einsatz
Wertreiberbaum und andere Diagramme:
- (Konto-)Dimension mit Hierarchie definieren
- Datenmodell mit Hierarchie als Grundlage für Werttreiberbäume erstellen
- Werttreiberbaum (in der Story) modellieren
Kennzahlen und Formeln:
- Eingeschränkte Kennzahlen
- Ausnahme-Aggregation definieren und verwenden
Abschlussübung:
- Anwenden der geschulten und geübten Themen anhand eines bereitgestellten Szenarios