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Enhancing Data Science Outcomes With Efficient Workflow (EDSOEW) – Details

Detaillierter Kursinhalt

Einführung

  • Treffen Sie den Ausbilder.
  • Erstellen Sie ein Konto unter courses.nvidia.com/join

Fortgeschrittenes Extrahieren, Transformieren und Laden (ETL)

  • Lernen Sie, wie Sie grosse Datenmengen für nachgelagerte Analysen effizient verarbeiten können:
    • Diskutieren Sie die aktuellen Herausforderungen der wachsenden Datenmengen.
    • Effiziente Durchführung von ETL für grosse Datenmengen.
    • Besprechen Sie versteckte Verlangsamungen und führen Sie DataFrame-Transformationen korrekt durch.
    • Diskussion von Diagnosetools zur Überwachung und Optimierung der Hardwareauslastung.
    • Persistieren Sie Daten so, dass sie für nachgelagerte Analysen geeignet sind.

Training auf mehreren GPUs mit PyTorch Distributed Data Parallel (DDP)

  • Lernen Sie, wie Sie die Datenanalyse bei grossen Datenmengen verbessern können:
    • Erstellen und vergleichen Sie Klassifizierungsmodelle.
    • Auswahl von Merkmalen auf der Grundlage der Vorhersagekraft von neuen und bestehenden Merkmalen.
    • Führen Sie die Abstimmung der Hyperparameter durch.
    • Erstellen Sie Einbettungen mit Deep Learning und Clustering auf Einbettungen.

Einsatz

  • Erfahren Sie, wie Sie die Leistung einer beschleunigten Datenverarbeitungspipeline einsetzen und messen können:
  • Stellen Sie eine Datenverarbeitungspipeline mit Triton Inference Server bereit.
  • Erörterung verschiedener Tuning-Parameter zur Leistungsoptimierung.

Bewertung und Fragen und Antworten