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Building AI-Based Cybersecurity Pipelines (BABCP) – Details

Detaillierter Kursinhalt

Einführung

  • Treffen Sie den Ausbilder.
  • Erstellen Sie ein Konto unter courses.nvidia.com/join

Ein Überblick über das NVIDIA Morpheus AI Framework

  • Erforschen Sie die grundlegenden Mechanismen und Werkzeuge für das erfolgreiche Training von tiefen neuronalen Netzen:
    • Verstehen Sie den Bedarf an KI-basierter Cybersicherheit.
    • Lernen Sie die Komponenten des Morpheus-Frameworks kennen.
    • Erfahren Sie, wie Institutionen mit Morpheus Lösungen entwickeln.

Morpheus Rohrleitungsbau

  • Verschaffen Sie sich einen Überblick über das Morpheus SDK und CLI.
  • Lernen Sie die Pipeline-Typen und -Befehle kennen.
  • Lernen Sie etwas über Dateneingabe/-ausgabe (IO) und -verarbeitung.

Inferenz in Morpheus-Pipelines

  • Verschaffen Sie sich einen Überblick über NVIDIA Triton Inference Server.
  • Verstehen, wie Modelle eingesetzt werden.
  • Erkundung einer Pipeline zur Erkennung sensibler Informationen.

Fallstudie: KI-gestütztes maschinelles Parsen von Logs bei Splunk

  • Wenden Sie Ihr Wissen auf ein Beispiel aus der Praxis an.

Pipeline für digitale Fingerabdrücke

  • Verwenden Sie die Morpheus-Autoencoder-Pipeline.
  • Entdecken Sie kompromittierte Anmeldedaten.

Zeitreihenanalyse

  • Anwendung der Zeitreihenanalyse innerhalb einer Morpheus-Pipeline.
  • Kombinieren Sie die Zeitreihenanalyse mit dem digitalen Fingerabdruck.

Fallstudie: Cybersecurity Flyaway Kit bei Booz Allen Hamilton

  • Wenden Sie Ihr Wissen auf ein Beispiel aus der Praxis an.

Bewertung 1: Testen Sie Ihr Verständnis

  • Bewerten Sie Ihr konzeptionelles Verständnis der behandelten Themen.

Bewertung 2: Praktische Demonstration

  • Aufbau einer durchgängigen Morpheus-Pipeline zur Erkennung von Cybersecurity-Verletzungen.

Wrap Up

  • Erhalten Sie Ressourcen für die weitere Entwicklung mit Morpheus.
  • Geben Sie ein Feedback zum Workshop.