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Empower Decision Makers with Generative AI (EDMGA) – Details

Detaillierter Kursinhalt

Modul 1 - Verständnis der generativen KI

Themen:

  • Generative KI vs. KI/ML
  • Gen AI Anwendungsfälle
  • Geschäftsanwendungen von Gen AI

Zielsetzungen:

  • Definieren Sie generative KI als eine Untergruppe der KI.
  • Diskutieren Sie die möglichen Auswirkungen von KI auf Unternehmen.
  • Geben Sie Beispiele für generative KI-Anwendungen.

Modul 2 - Generative KI in Ihrem Unternehmen

Themen:

  • Personas und Produkte
  • Zielgruppe Unternehmen: Arbeitsbereich
  • KI-Produkte für Verbraucher vs. KI für Unternehmen
  • Allgemeines Publikum: Vertex AI Studio
  • AI-Praktiker: Modellgarten
  • Leistungsstarke Benutzer: Vertex AI Agent Builder

Zielsetzungen:

  • Definieren Sie die verschiedenen Personas in Ihrer Organisation für generative KI.
  • Erforschen Sie verschiedene Dienste für die verschiedenen Personengruppen in Ihrem Unternehmen.

Modul 3 - Anwendungsfälle in der Industrie

Themen:

  • Gemeinsame geschäftliche Herausforderungen
  • Anwendungsfälle in verschiedenen Branchen

Zielsetzungen:

  • Verstehen gemeinsamer geschäftlicher Herausforderungen in verschiedenen Branchen.
  • Erkunden Sie Anwendungsfälle für generative KI in verschiedenen Branchen.

Modul 4 - Generative KI Fallstudie

Themen:

  • Identifizierung von Anwendungsfällen
  • Überlegungen zum Scoping
  • Priorisierung und Bewertung von Anwendungsfällen

Zielsetzungen:

  • Identifizieren Sie KI-Anwendungsfälle für Ihr Unternehmen.
  • Evaluieren und priorisieren Sie generative KI-Anwendungsfälle.

Aktivitäten:

  • Aktivität: Brainstorming zu KI-Anwendungsfällen in Ihrem Unternehmen

Modul 5 - Verantwortungsvolle AI

Themen:

  • Datenschutz bei Google
  • KI und Verantwortung
  • Die KI-Grundsätze von Google
  • Verantwortungsvolle KI-Best-Practices

Zielsetzungen:

  • Erfahren Sie, wie Google an verantwortungsvolle KI herangeht.
  • Definieren Sie die Säulen der verantwortungsvollen KI bei Google.
  • Verstehen Sie die Beziehung zwischen Datenschutz und generativer KI.

Modul 6 - Prompt Design

Themen:

  • Was ist Promptdesign und warum ist es wichtig?
  • Aufforderungsinhaltstypen
  • Zeitnahe Entwurfsstrategien
  • Iteration von Verbesserungsvorschlägen

Zielsetzungen:

  • die Bedeutung des Prompt-Designs für generative KI zu verstehen.
  • Schreiben Sie wirksame Aufforderungen zur Interaktion mit LLMs.

Aktivitäten:

  • Übung: Einführung in die Promptgestaltung

Modul 7 - Verbesserung der Prompts

Themen:

  • Schnelles Design vs. schnelle Technik
  • Null-Schuss- und Wenig-Schuss-Eingabeaufforderung
  • Gedankenkette als Anstoss
  • Überblick über zusätzliche Techniken

Zielsetzungen:

  • Verwendung von Strategien zur prompten Gestaltung, um die Leistung von LLMs zu verbessern.

Aktivitäten:

  • Übung: Verbesserung Ihrer Prompts
  • Optionales Labor: Schreibanregungen für Gemini Pro Vision